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Python 处理日期时间的Arrow库使用
脚本专栏 2024/11/24 佚名
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Python针对日期时间的处理提供了大量的package，类和方法，但在可用性上来看非常繁琐和麻烦

第三方库Arrow提供了一个合理的、人性化的方法来创建、操作、格式转换的日期，时间，和时间戳，帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间。

$ pip install arrow

获取当前时间    arrow.utcnow(), arrow.now()

> arrow.utcnow() 
<Arrow [2018-02-24T13:15:29.981135+00:00]> 
> arrow.now() 
<Arrow [2018-02-24T21:15:50.841056+08:00]>

将时间戳转化为arrow对象    arrow.get(timestamp)  

> arrow.get(1519534533) 
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]>

> arrow.get('1519534533') 
<Arrow [2018-02-25T04:55:33+00:00]> 

> arrow.get(1519534533.153443)
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]> 

> arrow.get('1519534533.153443')
<Arrow [2018-02-25T04:55:33.153443+00:00]>

时间戳可以是int，float或者可以转化为float的字符串

将字符串转换为arrow对象    arrow.get(string[,format_string])

> arrow.get('2018-02-24 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss')
<Arrow [2018-02-24T12:30:45+00:00]>

遵循ISO-8601的字符串不需要格式字符串参数即可转换

> arrow.get('2018-02-24T13:00:00.000-07:00')
<Arrow [2018-02-24T13:00:00-07:00]>

可以从字符串中通过格式参数搜索时间 

> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
<Arrow [1980-05-01T00:00:00+00:00]>

直接创建arrow对象

> arrow.get(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

> arrow.Arrow(2018, 2, 24)
<Arrow [2018-02-24T00:00:00+00:00]>

arrow对象属性    datetime,timestamp,native,tzinfo

> a = arrow.utcnow()
> a.datetime
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 15, 50, 841056, tzinfo=tzlocal())

> a.timestamp
1519478150

> a.naive
datetime.datetime(2018, 2, 24, 21, 58, 4, 309575)

> a.tzinfo
tzlocal()

获取datetime对象的值

> a.hour
21  
> a.day
2

时间推移    a.shift(**kwargs)

shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds

> a.shift(weeks=+3)  #三周后
<Arrow [2018-03-17T21:58:04.309575+08:00]>  

> a.shift(days=-1)   #一天前  
<Arrow [2018-02-23T21:58:04.309575+08:00]

> a.shift(weekday=6)  #距离最近a的星期日，weekday从0到6
<Arrow [2018-02-25T21:58:04.309575+08:00]>

时间替换   a.replace(**kwargs)

返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变

> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
> a.replace(hour=9)
<Arrow [2018-02-24T09:58:04.309575+08:00]>

格式化输出    a.format([format_string])

> a.format()
'2018-02-24 21:58:04+08:00'
> a.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss ZZ')
'2018-02-24 21:58:04 +08:00'

人性化输出    a.humanize()

> present = arrow.utcnow()
> past = present.shift(hours=-1)
> past.humanize()    #相对于当前时间
'an hour age'
> future = present.shift(hours=2)
> future.humanize(present)  #相对于参数时间
'in 2 hours'
> past.humanize(present, locale='zh')  #locale参数可以指定地区语言
'1天前'

时间范围和区间    a.span(string), a.floor(), a.ceil()   

                    arrow.Arrow.span_range(),arrow.Arrow.range()

> a
<Arrow [2018-02-24T21:58:04.309575+08:00]>
> a.span('hour')  #a所在的时间区间
(<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>, <Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00]>)  
> a.floor('hour')  #a所在区间的开始 
<Arrow [2018-02-24T21:00:00+08:00]>
> a.ceil('hour')  #a所在区间的结尾
<Arrow [2018-02-24T21:59:59.999999+08:00] 


> start = datetime.datetime(2018, 2, 24, 12, 30)
> end = datetime.datetime(2018, 2, 24, 15, 20)
> for r in arrow.Arrow.span_range('hour',start,end):  #获取start，end之间的时间区间
...   print(r)
...
(<Arrow [2018-02-24T12:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T12:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T13:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T13:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T14:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T14:59:59.999999+00:00]>)
(<Arrow [2018-02-24T15:00:00+00:00]>, <Arrow [2018-02-24T15:59:59.999999+00:00]>)
> for r in arrow.Arrow.range('hour',start,end):    #获取间隔单位时间的时间
...   print(r)
...
2018-02-24T12:30:00+00:00
2018-02-24T13:30:00+00:00
2018-02-24T14:30:00+00:00

格式化字符串标记

Python 处理日期时间的Arrow库使用 

更多请参考官方文档和Github
官方文档
Github

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Python,Arrow库,Python,日期时间Arrow库
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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