对批量WAV音频进行等长分割

对WAV格式的音频以相同长度进行分割。

import os
import wave
import numpy as np
import pylab as plt
import librosa

path = r"D:\cutaudio\test"
files = os.listdir(path)
files = [path + "\\" + f for f in files if f.endswith('.wav')]
CutTime = 4 #单位长度4s

def CutAudios():
  for i in range(len(files)):
    FileName = files[i]
    f = wave.open(r"" + FileName, 'rb')
    params = f.getparams() #读取音频文件信息
    nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] #声道数, 量化位数, 采样频率, 采样点数  
    str_data = f.readframes(nframes)
    f.close()
   
    wave_data = np.frombuffer(str_data, dtype=np.short)
    #根据声道数对音频进行转换
    if nchannels > 1:
        wave_data.shape = -1, 2
        wave_data = wave_data.T
        temp_data = wave_data.T
    else:
        wave_data = wave_data.T
        temp_data = wave_data.T

    CutFrameNum = framerate * CutTime 
    Cutnum =nframes/CutFrameNum #音频片段数
    StepNum = int(CutFrameNum)
    StepTotalNum = 0
  
    for j in range(int(Cutnum)):
      FileName = r"D:\cutaudio\11\\" + files[i][-17:-4] +"-"+ str(j) + ".wav"
      temp_dataTemp = temp_data[StepNum * (j):StepNum * (j + 1)]
      StepTotalNum = (j + 1) * StepNum
      temp_dataTemp.shape = 1, -1
      temp_dataTemp = temp_dataTemp.astype(np.short)# 打开WAV文档
      f = wave.open(FileName, 'wb')
      # 配置声道数、量化位数和取样频率
      f.setnchannels(nchannels)
      f.setsampwidth(sampwidth)
      f.setframerate(framerate)
      f.writeframes(temp_dataTemp.tostring()) # 将wav_data转换为二进制数据写入文件
      f.close()
      
if __name__ == '__main__' :
  CutAudios()

标签:
python,WAV等长分割,python,音频分割

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。