1、使用requests

你可以使用requests模块从一个URL下载文件。

考虑以下代码:

Python下载的11种姿势(小结)

你只需使用requests模块的get方法获取URL,并将结果存储到一个名为“myfile”的变量中。然后,将这个变量的内容写入文件。

2、使用wget

Python下载的11种姿势(小结)

你还可以使用Python的wget模块从一个URL下载文件。你可以使用pip按以下命令安装wget模块:

考虑以下代码,我们将使用它下载Python的logo图像。

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,URL和路径(图像将存储在其中)被传递给wget模块的download方法。

3、下载重定向的文件

在本节中,你将学习如何**使用requests从一个URL下载文件,**该URL会被重定向到另一个带有一个.pdf文件的URL。该URL看起来如下:

Python下载的11种姿势(小结)

要下载这个pdf文件,请使用以下代码:

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,我们第一步指定的是URL。然后,我们使用request模块的get方法来获取该URL。在get方法中,我们将allow_redirects设置为True,这将允许URL中的重定向,并且重定向后的内容将被分配给变量myfile。

最后,我们打开一个文件来写入获取的内容。

4、分块下载大文件

考虑下面的代码:

Python下载的11种姿势(小结)

首先,我们像以前一样使用requests模块的get方法,但是这一次,我们将把stream属性设置为True。

接着,我们在当前工作目录中创建一个名为PythonBook.pdf的文件,并打开它进行写入。

然后,我们指定每次要下载的块大小**。我们已经将其设置为1024字节,**接着遍历每个块,并在文件中写入这些块,直到块结束。

不漂亮吗"color: #ff0000">5、下载多个文件(并行/批量下载)

要同时下载多个文件,请导入以下模块:

Python下载的11种姿势(小结)

我们导入了os和time模块来检查下载文件需要多少时间。ThreadPool模块允许你使用池运行多个线程或进程。

让我们创建一个简单的函数,将响应分块发送到一个文件:

Python下载的11种姿势(小结)

这个URL是一个二维数组,它指定了你要下载的页面的路径和URL。

Python下载的11种姿势(小结)

就像在前一节中所做的那样,我们将这个**URL传递给requests.get。**最后,我们打开文件(URL中指定的路径)并写入页面内容。

现在,我们可以分别为每个URL调用这个函数,我们也可以同时为所有URL调用这个函数。**让我们在for循环中分别为每个URL调用这个函数,**注意计时器:

Python下载的11种姿势(小结)

现在,使用以下代码行替换for循环:

Python下载的11种姿势(小结)

运行该脚本。

6、使用进度条进行下载

进度条是clint模块的一个UI组件。输入以下命令来安装clint模块:

Python下载的11种姿势(小结)

考虑以下代码:

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,我们首先导入了requests模块,然后,我们从clint.textui导入了进度组件。唯一的区别是**在for循环中。**在将内容写入文件时,我们使用了进度条模块的bar方法。

7、使用urllib下载网页

在本节中,我们将使用urllib下载一个网页。

urllib库是Python的标准库,因此你不需要安装它。

以下代码行可以轻松地下载一个网页:

Python下载的11种姿势(小结)

在这里指定你想将文件保存为什么以及你想将它存储在哪里的URL。

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,我们使用了urlretrieve方法并传递了文件的URL,以及保存文件的路径。文件扩展名将是.html。

8、通过代理下载

如果你需要使用代理下载你的文件,你可以使用urllib模块的ProxyHandler。请看以下代码:

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,我们创建了代理对象,**并通过调用urllib的build_opener方法来打开该代理,**并传入该代理对象。然后,我们创建请求来获取页面。

此外,你还可以按照官方文档的介绍来使用requests模块:

Python下载的11种姿势(小结)

你只需要**导入requests模块并创建你的代理对象。**然后,你就可以获取文件了。

9、使用urllib3

urllib3是urllib模块的改进版本。你可以使用pip下载并安装它:

Python下载的11种姿势(小结)

我们将通过使用urllib3来获取一个网页并将它存储在一个文本文件中。

导入以下模块:

Python下载的11种姿势(小结)

在处理文件时,我们使用了shutil模块。

现在,我们像这样来初始化URL字符串变量:

Python下载的11种姿势(小结)

然后,我们使用了urllib3的PoolManager ,它会跟踪必要的连接池。

Python下载的11种姿势(小结)

创建一个文件:

Python下载的11种姿势(小结)

最后,我们发送一个GET请求来获取该URL并打开一个文件,接着将响应写入该文件:

Python下载的11种姿势(小结)

10、使用Boto3从S3下载文件

要从Amazon S3下载文件,你可以使用Python boto3模块。

在开始之前,你需要使用pip安装awscli模块:

Python下载的11种姿势(小结)

对于AWS配置,请运行以下命令:

Python下载的11种姿势(小结)

现在,按以下命令输入你的详细信息:

Python下载的11种姿势(小结)

要从Amazon S3下载文件,你需要导入boto3和botocore。Boto3是一个Amazon SDK**,它允许Python访问Amazon web服务(如S3)。**Botocore提供了与Amazon web服务进行交互的命令行服务。

Botocore自带了awscli。要安装boto3,请运行以下命令:

Python下载的11种姿势(小结)

现在,导入这两个模块:

Python下载的11种姿势(小结)

在从Amazon下载文件时,我们需要三个参数:

Bucket名称你需要下载的文件名称文件下载之后的名称

初始化变量:

Python下载的11种姿势(小结)

现在,**我们初始化一个变量来使用会话的资源。**为此,我们将调用boto3的resource()方法并传入服务,即s3:

Python下载的11种姿势(小结)

最后,使用download_file方法下载文件并传入变量:

Python下载的11种姿势(小结)

11、使用asyncio

asyncio模块**主要用于处理系统事件。**它围绕一个事件循环进行工作,该事件循环会等待事件发生,然后对该事件作出反应。这个反应可以是调用另一个函数。这个过程称为事件处理。asyncio模块使用协同程序进行事件处理。

要使用asyncio事件处理和协同功能,我们将导入asyncio模块:

Python下载的11种姿势(小结)

现在,像这样定义asyncio协同方法:

Python下载的11种姿势(小结)

关键字async表示这是一个原生asyncio协同程序。在协同程序的内部,我们有一个await关键字,它会返回一个特定的值。我们也可以使用return关键字。

现在,让我们使用协同创建一段代码来从网站下载一个文件:

Python下载的11种姿势(小结)

在这段代码中,我们创建了一个异步协同函数,它会下载我们的文件并返回一条消息。

然后,我们使用另一个异步协同程序调用main_func,**它会等待URL并将所有URL组成一个队列。**asyncio的wait函数会等待协同程序完成。

现在,为了启动协同程序,我们必须使用asyncio的get_event_loop()方法将协同程序放入事件循环中,最后,我们使用asyncio的run_until_complete()方法执行该事件循环。

标签:
Python,下载方法,Python文件下载

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“Python下载的11种姿势(小结)”
暂无“Python下载的11种姿势(小结)”评论...

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。