1、使用xlrd模块读取数据
# 将excel表格内容导入到tables列表中 def import_excel(tab): # 创建一个空列表,存储Excel的数据 tables = [] for rown in range(1, tab.nrows): array = {'设备名称': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '认证密码': '', 'load': '', 'checkcode': ''} array['设备名称'] = tab.cell_value(rown, 0) array['框'] = tab.cell_value(rown, 1) array['槽'] = tab.cell_value(rown, 2) array['端口'] = tab.cell_value(rown, 3) array['onuid'] = tab.cell_value(rown, 4) array['认证密码'] = tab.cell_value(rown, 9) array['load'] = tab.cell_value(rown, 10) array['checkcode'] = tab.cell_value(rown, 11) tables.append(array) return tables # 导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx') table = data.sheets()[0] for i in import_excel(table): print(i)
2、使用xlwt和openpyxl进行写出
import pandas as pd # 要事先下载好xlwt和openpyxl模块 def export_excel(tab): # 将字典列表转换为DataFrame pf = pd.DataFrame(list(tab)) # 指定字段顺序 order = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] pf = pf[order] # 将列名替换为中文 columns_map = { '设备名称': '设备名称', '框': '框', '槽': '槽', '端口': '端口', 'onuid': 'onuid', '认证密码': '认证密码', 'load': 'load', 'checkcode': 'checkcode' } pf.rename(columns=columns_map, inplace=True) # 指定生成的Excel表格路径 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx') # 替换空单元格 pf.fillna(' ', inplace=True) # 输出 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False) # 保存表格 file_path.save() export_excel(tables)
3、使用xlsxwriter写出
def export_excel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表 worksheet1.activate() # 激活表 title = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] # 设置表头 worksheet1.write_row('A1', title) # 从A1单元格开始写入表头 i = 2 # 从第二行开始写入数据 for j in range(len(data)): insertData = [data[j]["设备名称"], data[j]["框"], data[j]["槽"], data[j]["端口"], data[j]["onuid"], data[j]["认证密码"], data[j]["load"], data[j]["checkcode"]] row = 'A' + str(i) worksheet1.write_row(row, insertData) i += 1 workbook.close() # 关闭表 export_excel(import_excel(table), "G:\\test1.xlsx")
网上有人说第三种写入速度快,本人亲测貌似没啥其区别,根据个人爱好写吧,但是xlsxwriter模块只能写入,无法修改貌似
以上就是python 三种方法实现对Excle表格的读写的详细内容,更多关于python excle表格的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“python 三种方法实现对Excel表格的读写”评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
2024年11月24日
2024年11月24日
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]