python 可视化库PyG2Plot的使用

脚本专栏 2024/11/24 佚名

3 2 1

G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留 G2 强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。

G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库，帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。

那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是
如何将 G2Plot 和 Python 结合起来？这里给出的就是基于 G2Plot 封装出 PyG2Plot，欢迎帮我充一下 Star。
**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 种使用方式（能力扩充中，欢迎提 issue）

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})

# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")

# 2. render html string
line.render_html()

这种情况可以用于：

服务端 html 直出的场景
生成可交互可视化分享
Excel 等工具嵌入的场景

2. 在 Jupyter notebook 中预览

from pyg2plot import Plot

line = Plot("Line")

line.set_options({
 "height": 400, # set a default height in jupyter preview
 "data": [
  { "year": "1991", "value": 3 },
  { "year": "1992", "value": 4 },
  { "year": "1993", "value": 3.5 },
  { "year": "1994", "value": 5 },
  { "year": "1995", "value": 4.9 },
  { "year": "1996", "value": 6 },
  { "year": "1997", "value": 7 },
  { "year": "1998", "value": 9 },
  { "year": "1999", "value": 13 },
 ],
 "xField": "year",
 "yField": "value",
})

line.render_notebook()

在我们做数据分析教程的过程中，可以将我们的数据使用 PyG2Plot 进行可视化并预览出来，十分方便！

开发原理

PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理，就是通过 Python 语法提供 API，然后再调用 render 的时候，生成最终的 G2Plot HTML 文本，而针对不同的环境，生成的 HTML 稍有区别。

所以核心文件是：

plot.py：提供了 PyG2Plot 的几乎全部 API
engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其实是基于 jinjia2 这个模板引擎实现的，基本内容很少
templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，对于模板怎么用，jinjia2 的文档是非常非常详细的

使用文档

PyG2Plot 提供的 API 非常简单，使用上：

# 1. import
from pyg2plot import Plot

# 2. use a plot
line = Plot("Line")

# 3. set_options use G2Plot
line.set_options({ data, ... })

# 4. render
line.render_notebook()

而这其中 set_options API 的参数，是完全沿用 G2Plot 的配置文档，支持所有的图表、功能、特性，概念和结构上不作任何修改。

最后

欢迎给个 Star "_blank" href="https://github.com/antvis/G2Plot" rel="external nofollow" >AntV G2Plot

PyG2Plot

最后有任何的特性支持和 bug 反馈，欢迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可视化库PyG2Plot的使用的详细内容，更多关于python 可视化库PyG2Plot的资料请关注其它相关文章！

python,可视化库,python,PyG2Plot

标签：

python,可视化库,python,PyG2Plot

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

评论“python 可视化库PyG2Plot的使用”

python 可视化库PyG2Plot的使用

暂无“python 可视化库PyG2Plot的使用”评论...

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新动态

2024年11月24日

python 可视化库PyG2Plot的使用

如何使用

1. 渲染出完整的 HTML

2. 在 Jupyter notebook 中预览

开发原理

使用文档

最后

python,可视化库,python,PyG2Plot

Python 无限级分类树状结构生成算法的实现

python 制作网站筛选工具(附源码)

评论“python 可视化库PyG2Plot的使用”

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

更新动态

友情链接