图形预览:
0、import
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
1、开口向上的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # 绘图 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形:
2、开口向下的抛物面
fig = plt.figure(figsize=(9,6), facecolor='khaki' ) ax = fig.gca(projection='3d') # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # 绘图 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # 显示图形 plt.show()
图形:
3、用多子区显示不同抛物面
fig = plt.figure(figsize=(24, 16), facecolor='khaki' ) # 二元函数定义域平面集 x = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) y = np.linspace(start=-3, stop=3, num=100 ) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 网格数据 Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2) # 二元函数 z = x**2 + y**2 # -------------------------------- subplot(221) -------------------------------- ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') # 开口向上的抛物面 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # -------------------------------- subplot(223) -------------------------------- ax = fig.add_subplot(223, projection='3d') # 开口向下的抛物面 surf = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # -------------------------------- subplot(22, (2,4)) -------------------------------- ax = plt.subplot2grid(shape=(2,2), loc=(0, 1), rowspan=2, projection='3d' ) # 开口向上的抛物面 surf1 = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='r', linewidth=0.5, ) # 开口向下的抛物面 surf2 = ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Z, rstride=2, # row stride, 行跨度 cstride=2, # column stride, 列跨度 color='g', linewidth=0.5, ) # 调整视角 ax.view_init(elev=7, # 仰角 azim=30 # 方位角 ) # -------------------------------- fig -------------------------------- # 调整子区布局 fig.subplots_adjust(wspace=0.1, # width space hspace=0.15 # height space ) # 显示图形 plt.show()
图形:
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以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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2024年11月24日
2024年11月24日
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