图形预览:

python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例

0、import

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1、开口向上的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
         facecolor='khaki'
        )
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# 显示图形
plt.show()

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2、开口向下的抛物面

fig = plt.figure(figsize=(9,6),
         facecolor='khaki'
        )
ax = fig.gca(projection='3d')
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# 绘图
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# 显示图形
plt.show()

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python 利用matplotlib在3D空间绘制二次抛物面的案例

3、用多子区显示不同抛物面

fig = plt.figure(figsize=(24, 16),
         facecolor='khaki'
        )
# 二元函数定义域平面集
x = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
y = np.linspace(start=-3,
        stop=3,
        num=100
        )
X, Y = np.meshgrid(x, y)  # 网格数据
Z = np.power(X, 2) + np.power(Y, 2)  # 二元函数 z = x**2 + y**2
# -------------------------------- subplot(221) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(221, projection='3d')
# 开口向上的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
           )
# -------------------------------- subplot(223) --------------------------------
ax = fig.add_subplot(223, projection='3d')
# 开口向下的抛物面
surf = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# -------------------------------- subplot(22, (2,4)) --------------------------------
ax = plt.subplot2grid(shape=(2,2),
           loc=(0, 1),
           rowspan=2,
           projection='3d'
           )
# 开口向上的抛物面
surf1 = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='r',
            linewidth=0.5,
            )
# 开口向下的抛物面
surf2 = ax.plot_surface(X=X,
            Y=Y,
            Z=-Z,
            rstride=2,  # row stride, 行跨度
            cstride=2,  # column stride, 列跨度 
            color='g',
            linewidth=0.5,
           )
# 调整视角
ax.view_init(elev=7,  # 仰角
       azim=30  # 方位角
      )
# -------------------------------- fig --------------------------------
# 调整子区布局
fig.subplots_adjust(wspace=0.1,  # width space
          hspace=0.15  # height space
          )
# 显示图形
plt.show()

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以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。