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爬取豆瓣电影排行榜
设计思路:
1、先获取电影类型的名字以及特有的编号
2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据
3、将数据存放进excel表格中
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环境部署:
软件安装:
Python 3.7.6
官网地址:https://www.python.org/
安装地址:https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/python-3.7.6-amd64.exe
PyCharm 2020.2.2 x64 位
官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
参考教程:https://www.jb51.net/article/197466.htm
模块安装(打开cmd或powershell进行下面的命令安装【前提需要有python】):安装requests模块、lxml模块(发送请求,xpath获取数据)
pip install requests #(主要用来发送请求,获取响应) pip install lxml #(主要引用里面的etree里面的xpath方法)
安装xpathhelper插件(可以在网页中复制相应的节点xpath路径并查看)
1、下载地址:
链接: https://pan.baidu.com/s/1zfpnrnFtZaxrgqrUX9y5Yg
提取码: fmsu
2、window平台下:
· 把文件的后缀名crx改为rar,然后解压到同名文件夹中
· 打开谷歌的扩展程序 ——> 进入到管理管理扩展程序中
· 打开开发者模式,通过加载已解压的扩展程序,将插件导入
3、ios平台下:
· 直接将crx文件拖进扩展程序中
安装xlwt模块(将数据存放进excel表格)
pip install xlwt
项目中需要引入的模块:
import requests from lxml import etree import xlwt import time
使用流程:
- 在列表中填写所需要获取的电影类型名
- 输入开始时获取的start以及获取多少数据的limit
- 填写所要输出的excel表格的名字(代码中默认douban.xls)
- 程序运行结束后打开excel验证数据是否获取
- 观察自己所需的数据
完整代码:
# encoding=utf8 # 编程者 :Alvin ''' 爬取豆瓣电影排行榜 设计思路: 1、先获取电影类型的名字以及特有的编号 2、将编号向ajax发送get请求获取想要的数据 3、将数据存放进excel表格中 ''' import requests from lxml import etree import xlwt import time class DouBan(): # 初始化数据,获取最外层的数据 def __init__(self, name_list): self.headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.150 Safari/537.3", "Connection": "close", "Referer": "https://movie.douban.com/" } # 获取最外层的数据,并拿到url中的type中的name 和 类型 self.url = 'https://movie.douban.com/chart' self.dydata_list = [] # 电影的类型名 self.name_list = name_list # 实例化excel表格对象 self.wb = xlwt.Workbook() # 通过电影的类型名字获取对应的类型号 def get_data_typenum(self, name): for data in self.dydata_list: if data['name'] == name: typenum =data['dytype'] else: continue return typenum # 获取数据 def get_data_p1(self): response = requests.get(self.url , headers = self.headers) # 判断长度是否足够大 # print(len(response.content.decode())) return response.content.decode() # 获取下一层的页面数据 def get_data_p2(self, typenum, num, limit): url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list' params = { 'type': typenum, 'interval_id': '100:90', 'action':'', 'start': num*20, 'limit': limit } response = requests.get(url,params=params,headers=self.headers) # print(response.json()) return response.json() # 处理数据 def data_parse_p1(self, data): html = etree.HTML(data) data_list = html.xpath('//div[@class="types"]/span/a/@href') # 用于收集类型名字 name_list = [] dytype_list = [] # 用于收集类型号 for data in data_list: name = data.split('"text-align: center">excel表格显示
本案例笔者的想法是打算先获取到每一个电影类型的前100个数据,然后在excel表格中进行评分的筛选,最后观察现阶段某个电影类型中哪些电影在豆瓣电影中评分较高的
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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