调用sklearn的model_selection时,发现sklearn中没有model_selection的模块。经过检查,发现anaconda中的sklearn版本太低,为0.17版本。于是,开始了sklearn的升级之旅。

1.查看原有版本

首先使用conda list命令,查看一下现有的版本:

anaconda升级sklearn版本的实现方法

果不其然,版本是0.17.1,版本太低,果断开始升级。

2.升级到最新版本

使用conda update scikit-learn命令,更新sklearn的版本。更新之前,会提示将更新到什么版本。

anaconda升级sklearn版本的实现方法

可以看出最新的版本为0.19.0

然后确认,开始更新。

anaconda升级sklearn版本的实现方法

由于此次更新需要更新的包很多,并且很大,所以需要等相当长的时间。。。

等更新完毕以后,再使用model_selection包,就OK了

标签:
anaconda升级sklearn版本,sklearn版本升级

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“anaconda升级sklearn版本的实现方法”
暂无“anaconda升级sklearn版本的实现方法”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。