Python操作EXCEL库的简介
1.1 Python官方库操作excel
Python官方库一般使用xlrd库来读取Excel文件,使用xlwt库来生成Excel文件,使用xlutils库复制和修改Excel文件,这三个库只支持到Excel2003。
1.2 第三方库openpyxl介绍
第三方库openpyxl(可读写excel表),专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易。 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode
本文将详细介绍第三方库openpyxl的基本用法
第三方库openpyxl的安装:
<1>下载路径:https://pypi.python.org/pypi/openpyxl
<2>解压到指定文件目录:tar -xzvf openpyxl.tar.gz
<3>进入目录,找到setup.py文件,执行命令:python3 setup.py install 如果报错No module named setuptools 就使用命令“easy_install openpyxl”,easy_install for win32,会自动安装setuptools; 或者直接用cmd命令:pip3 install openpyxl安装
正文开始
在接口自动化测试中,对于测试数据通常采用Excel进行管理。Openpyxl能够读取和修改.xls文件,使用Openpyxl前先要掌握三个对象,即:Workbook(工作簿,一个包含多个Sheet的Excel文件)、Worksheet(工作表,一个Workbook有多个Worksheet,表名识别,如“Sheet1”,“Sheet2”等)、Cell(单元格,存储具体的数据对象)三个对象。
Openpyxl模块常用方法:
1.打开Excel:
wb =openpyxl.load_workbook(“apicases.xlsx”)
2.定位表单:
sheet = wb[“login”]
3.读取表单数据:
data=sheet.cell(3,7).value
4.获取最大行,最大列:
max_row = sheet.max_row max_column= sheet.max_column
5.写入数据:
sheet.cell(10,10,“这是一个写入测试”) wb.save(file)
6.遍历表格中所有数据:
datas = [] for i in range(1,max_row+1): for j in range(1, max_column+1): data = sheet.cell(i,j).value datas.append(data) print(datas)
Openpyxl模块操作Excel代码封装:
运行结果:
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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