前言

这部分已经折腾我两天了,还是没有头绪,可能还会折腾更久,最后在第三天上午解决问题,在一个不起眼的地方被坑了,jQuery加载的问题。会者不难,难者不会,希望后面人少走弯路吧

环境

  • windows10
  • pycharm2017.3.3 professional edition
  • python3.6.4
  • django2.0.2

方法

创建后台读取数据函数,用于后台从数据库读取数据。在views.py文件内增加以下代码

from django.http import JsonResponse

def data_fresh(request):
  context = {"data1": Test.objects.order_by("-time")[0].temp1,
        "data2": Test.objects.order_by("-time")[0].temp2}
  return JsonResponse(context)

  • data_fresh是函数名
  • Test是Django项目下的模型
  • order_by(“-time”)[0]指按时间列倒序排列并取第一行数据
  • temp1是第一行数据里的temp1数据

如果没有数据库数据的话,直接写成固定的数据用来测试也是可以的

加载函数,让HTML页面能够访问到函数。在urls.py添加一下代码

urlpatterns = [
  path('data_fresh/', views.data_fresh, name="data_fresh"),
]

前端使用jQuery访问后台函数,要实现数据动态显示,还需要增加定时程序,在HTML页面插入以下代码

<script>
  $(document).ready(function(){
    function refresh(){
      $.getJSON("/data_fresh/", function (ret) {
        $('#result').html(ret.data1);
        $('#result2').html(ret.data2);
      })
    }
    setInterval(refresh, 3000)
  })
</script>

上面的程序将第1步里的temp1和temp2写入id为result1和result2的标签里

标签:
Django,AJAX,动态数据,Django,AJAX,动态显示数据

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。