python作为脚本性语言,加上它的简便易用性。会经常当作脚本用来处理一下数据和格式。其中处理文件就是频繁用处之一。简单编写几个常用的xls和txt读写函数,以后可以快速复用。
用到xlrd库函数需要预先install
命令:pip install xlrd
直接贴源码:
#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
import json
import xlrd
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
class ObjectFileReadAndWrite(object):
@classmethod
def readXlsToDict(cls, xlsFile):
'''
读取xls文件生成dict
'''
data = xlrd.open_workbook(xlsFile)
table = data.sheet_by_index(0)
ret = []
keys = table.row_values(0)
for rowNum in range(table.nrows):
oneRowValues = table.row_values(rowNum)
if rowNum > 0:
d = {}
for colIdx, key in enumerate(keys):
d[key] = oneRowValues[colIdx]
ret.append(d)
return ret
@classmethod
def readXlsToList(cls, xlsFile):
'''
读取xls文件生成list
'''
data = xlrd.open_workbook(xlsFile)
table = data.sheet_by_index(0)
ret = []
for rowNum in range(table.nrows):
oneRowValues = table.row_values(rowNum)
ret.append(oneRowValues)
return ret
@classmethod
def readTxt(cls, txtFile, sep):
'''
读取txt文件
'''
# with + open 可保证with语句执行完毕后同时关闭打开的文件句柄。
ret = []
with open(txtFile, "r") as f:
for line in f.readlines():
line = line.strip('\n') # 去掉换行符
listInfo = line.split(sep) # 以 sep 分割成数组
if listInfo:
ret.append(listInfo)
return ret
@classmethod
def writeToJson(cls, jsonFile, ret):
'''
写入json文件
'''
with open(jsonFile, 'w') as fp:
json.dump(ret, fp, indent=2, sort_keys=True, encoding="utf-8", ensure_ascii=False)
@classmethod
def writeFromStr(cls, filePath, s):
'''
string写入文件
'''
with open(filePath, 'w') as fp:
fp.write(s)
@classmethod
def writeFromList(cls, filePath, wList):
'''
list写入文件
'''
with open(filePath, 'w') as fp:
fp.writelines(wList)
if __name__ == "__main__":
obj = ObjectFileReadAndWrite()
# xls
ret = obj.readXlsToDict(xlsFile='xxx.xls')
obj.writeToJson('xxx.json', ret)
# txt
ret2 = obj.readTxt(txtFile='result.txt', sep=" ")
obj.writeToJson('result.json', ret2)
因文件中有中文,中间遇到中文乱码问题
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# encoding="utf-8", ensure_ascii=False
1、这个是由于Unicode编码与ASCII编码的不兼容造成的。
2、通常都是ascii,由此Python自然调用ascii编码解码程序去处理字符流,当字符流不属于ascii范围内,就会抛出异常(ordinal not in range(128))
百度了下通过 以上方式 解决了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新动态
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]