针对jquery性能优化这个主题,想必大家都有所了解。下面是我搜集点一点资料关于jquery性能优化,大家可以参考参考。
一、选择器性能优化建议
1. 总是从#id选择器来继承:这是jQuery选择器的一条黄金法则。jQuery选择一个元素最快的方法就是用ID来选择了;
2. 在class前面使用tag:jQuery中第二快的选择器就是tag选择器(如$(‘head')),因为它和直接来自于原生的Javascript方法getElementByTagName()。所以最好总是用tag来修饰class(并且不要忘了就近的ID);
3. 使用子查询:将父对象缓存起来以备将来的使用;
4. 采用find(),而不使用上下文查找;
5. 利用强大的链式操作:采用jQuery的链式操作比缓存选择器更有效;
二、优化DOM操作建议
1.缓存jQuery对象: 将你经常用的元素缓存起来;
2. 当要进行DOM插入时,将所有元素封装成一个元素:
这里的基本思想是在内存中建立你确实想要的东西,然后更新DOM。这并不是一个jQuery最佳实践,但必须进行有效的JavaScript操作 。直接的DOM操作速度很慢
直接的DOM操作很慢。尽可能少的去更改HTML结构。
3.使用直接函数,而不要使用与与之等同的函数:为了获得更好的性能,你应该使用直接函数如$.ajax(),而不要使用$.get(),$.getJSON(),$.post(),因为后面的几个将会调用$.ajax()。
4. 缓存jQuery结果,以备后来使用:
你经常会获得一个javasript应用对象——你可以用App.来保存你经常选择的对象,以备将来使用;
三、关于优化事件性能的建议
1.推迟到$(window).load:
有时候采用$(window).load()比$(document).ready()更快,因为后者不等所有的DOM元素都下载完之前执行。你应该在使用它之前测试它。
2.使用Event Delegation:
当你在一个容器中有许多节点,你想对所有的节点都绑定一个事件,delegation很适合这样的应用场景。使用Delegation,我们仅需要在父级绑定事件,然后查看哪个子节点(目标节点)触发了事件。当你有一个很多数据的table的时候,你想对td节点设置事件,这就变得很方便。先获得 table,然后为所有的td节点设置delegation事件
四、其他常用jQuery性能优化建议
1. 使用最新版本的jQuery
最新的版本往往是最好的。更换了版本后,不要忘记测试你的代码。有时候也不是完全向后兼容的。
2. 使用HMTL5
新的HTML5标准带来的是更轻巧的DOM结构。更轻巧的结构意味着使用jQuery需要更少的遍历,以及更优良的载入性能。所以如果可能的话请使用HTML5。
3. 如果给15个以上的元素加样式时,直接给DOM元素添加style标签
要给少数的元素加样式,最好的方法就是使用jQuey的css()函数。然而更15个以上的较多的元素添加样式时,直接给DOM添加style 标签更有效些。这个方法可以避免在代码中使用硬编码(hard code)。
4. 避免载入多余的代码
将Javascript代码放在不同的文件中是个好的方法,仅在需要的时候载入它们。这样你不会载入不必要的代码和选择器。也便于管理代码。
5. 压缩成一个主JS文件,将下载次数保持到最少
当你已经确定了哪些文件是应该被载入的,那么将它们打包成一个文件。用一些开源的工具可以自动帮你完成,如使用Minify(和你的后端代码集成)或者使用JSCompressor,YUI Compressor 或 Dean Edwards JS packer等在线工具可以为你压缩文件。我最喜欢的是JSCompressor。
6. 需要的时候使用原生的Javasript
使用jQuery是个很棒的事情,但是不要忘了它也是Javascript的一个框架。所以你可以在jQuery代码有必要的时候也使用原生的Javascript函数,这样能获得更好的性能。
7. 从Google载入jQuery框架
当你的应用正式上线的时候,请从Google CDN载入jQuery,因为用户可以从最近的地方获取代码。这样你可以减少服务器请求,而用户如果浏览其他网站,而它也使用Google CDN的jQuery时,浏览器就会立即从缓存中调出jQuery代码。
JQuery,性能优化
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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