现实生活中的问题,可能会抽象为这样一种数据模型:
从一个数组中挑选出几个数,让这几个数相加的和为指定的值。
大多数读者应该有过网购的经历,网购一般会有个凑单功能,假如读者买了70元的商品,但是必须满100元才能包邮,这时系统会自动推荐一些商品,加起来差不多就100块钱了。
系统如何确定推荐哪些商品呢?这其实就是刚刚提到的模型,我们可以把热销商品的价格放到一个数组中,然后利用算法,找出数组中哪些价格的和为30元。
废话少说,小菜给大家分享一个JavaScript版本的算法实现。
算法代码:
function getCombBySum(array,sum,tolerance,targetCount){ var util = { /* get combination from array arr: target array num: combination item length return: one array that contain combination arrays */ getCombination: function(arr, num) { var r=[]; (function f(t,a,n) { if (n==0) { return r.push(t); } for (var i=0,l=a.length; i<=l-n; i++) { f(t.concat(a[i]), a.slice(i+1), n-1); } })([],arr,num); return r; }, //take array index to a array getArrayIndex: function(array) { var i = 0, r = []; for(i = 0;i<array.length;i++){ r.push(i); } return r; } },logic = { //sort the array,then get what's we need init: function(array,sum) { //clone array var _array = array.concat(), r = [], i = 0; //sort by asc _array.sort(function(a,b){ return a - b; }); //get all number when it's less than or equal sum for(i = 0;i<_array.length;i++){ if(_array[i]<=sum){ r.push(_array[i]); }else{ break; } } return r; }, //important function core: function(array,sum,arrayIndex,count,r){ var i = 0, k = 0, combArray = [], _sum = 0, _cca = [], _cache = []; if(count == _returnMark){ return; } //get current count combination combArray = util.getCombination(arrayIndex,count); for(i = 0;i<combArray.length;i++){ _cca = combArray[i]; _sum = 0; _cache = []; //calculate the sum from combination for(k = 0;k<_cca.length;k++){ _sum += array[_cca[k]]; _cache.push(array[_cca[k]]); } if(Math.abs(_sum-sum) <= _tolerance){ r.push(_cache); } } logic.core(array,sum,arrayIndex,count-1,r); } }, r = [], _array = [], _targetCount = 0, _tolerance = 0, _returnMark = 0; //check data _targetCount = targetCount || _targetCount; _tolerance = tolerance || _tolerance; _array = logic.init(array,sum); if(_targetCount){ _returnMark = _targetCount-1; } logic.core(_array,sum,util.getArrayIndex(_array),(_targetCount || _array.length),r); return r; }
调用说明:
array: 数据源数组。必选。
sum: 相加的和。必选。
tolerance: 容差。如果不指定此参数,则相加的和必须等于sum参数,指定此参数可以使结果在容差范围内浮动。可选。
targetCount: 操作数数量。如果不指定此参数,则结果包含所有可能的情况,指定此参数可以筛选出固定数量的数相加,假如指定为3,那么结果只包含三个数相加的情况。可选。
返回值:返回的是数组套数组结构,内层数组中的元素是操作数,外层数组中的元素是所有可能的结果。
数组,固定值
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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