很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析,进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以,很多数据也就仅仅只是数字,无法去转化和为公司利益服务,成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。
先来说说三类将数据做成摆设的类型:
1、重视数据但不清楚如何搜集,这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态,由于生活在这个信息爆炸化时代,耳濡目染各种宣讲数据的重要性,自然也就重视起数据来,知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员,自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据,通过什么渠道来搜集整理,可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢,再加上咨询下同行,东拼西凑而成的数据,这样的数据自然就真的只是摆设了。
2、了解所需数据但来源不规范,这是“误数据”类型。对数据了解比较了解,由于在互联网或者公司摸爬滚打多年,出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员,对于数据的来源和制作并不规范,数据采集也可能存在误差。所以,这些数据就可能失真,利用价值自然也不是很大。其实,这类数据比第一类更加成了摆设。
3、会做数据但不会解读分析,这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解,并有准确的数据来源和较明确的数据需求,但是却等于入宝山而空回,坐拥金矿却不会利用,岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理,把数据形成可视化的报表,但是只是这些数据又能说明什么问题呢。
数据背后的意义是什么,怎样去解读数据来为公司和个人创造价值,怎样去利用数据来规避可能存在的风险,怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。
说的有点多了,其实小生今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式,小生就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。
1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面:
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据:这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于:
网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外,也可以适当用来查询内页数据。
可以把这些相关数据做成excel表格,以供定期查询,可按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。
②网站流量统计数据
目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具,极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲,CNZZ比较不错,论百度流量的准确性和敏感度,小生觉得百度统计还不错。闲话少叙,流量数据主要包括但不限于:
IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析
同样建议做成excel表格,以供定期查询,按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。
③可监控关键词数据
关键词监控比较简单,没什么好说的,只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于:
主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词
同样建议做成excel表格,以供定期查询,按照实际需求增减相关数据的查询。
查询周期可每日、每周亦或是每月等,按照实际需求和具体情况来。
2、通过什么渠道来搜集数据
互联网时代也是工具代替人工的时代,用工具办到的事既快又方便,何乐不为。
①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询,一般的站长类工具都可以去查询,小生比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。
②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了,并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。
③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小,那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询,最好是使用工具去查询,但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差,如果公司有能力,可以自己开发或编写这类功能的程序软件。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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