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javascript实现瀑布流动态加载图片原理
网络编程 2024/11/9 佚名
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本文实例为大家分享了js瀑布流加载效果，动态加载图片，供大家参考，具体内容如下

鼠标滚动事件，当鼠标滚动到下边，动态加载图片。

1. HTML代码     

<!DOCTYPE html>
<html>
 <head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>js实现瀑布流效果-动态加载图片</title>
  <link rel="stylesheet" href="css/waterfallflow.css" type="text/css" />
  <script src="/UploadFiles/2021-04-02/waterfallflow.js">


2. CSS代码     







*{
 margin: 0px;
 padding: 0px;
}
#container{
 position: relative;
}
.box{
 padding: 5px;
 float: left;
 margin: 0px auto;
}
.box_img{
 padding: 5px;
 border: 1px solid #DCDCDC;
 box-shadow: 0 0 5px #ccc;
 border-radius: 5px;
}
.box_img img{
 width: 230px;
}






3. JavaScript代码     







window.onload=function(){
  
 imgLocation("container","box");
 var imgData={"data":[{"src":"1.jpg"},{"src":"2.jpg"},{"src":"3.jpg"},{"src":"3.jpg"},{"src":"4.jpg"},{"src":"5.jpg"},{"src":"6.jpg"},{"src":"2.jpg"},{"src":"3.jpg"},{"src":"3.jpg"},{"src":"4.jpg"},{"src":"5.jpg"}]}
 window.onscroll=function(){
//  console.log(document.documentElement.scrollTop);
  if(checkFlag()){
   var cparent=document.getElementById("container");
   for(var i=0;i<imgData.data.length;i++){
    var ccontent=document.createElement("div");
    ccontent.className="box";
    cparent.appendChild(ccontent);
    var boximg=document.createElement("div");
    boximg.className="box_img";
    ccontent.appendChild(boximg);
    var img=document.createElement("img");
    img.src="/UploadFiles/2021-04-02/">


以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
js瀑布流加载图片,js动态加载图片原理,js动态加载图片
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/9

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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