系列文章:

微信小程序 教程之WXSS
微信小程序 教程之引用
微信小程序 教程之事件
微信小程序 教程之模板
微信小程序 教程之列表渲染
微信小程序 教程之条件渲染
微信小程序 教程之数据绑定
微信小程序 教程之WXML

数据绑定

WXML中的动态数据均来自对应Page的data。

简单绑定

数据绑定使用"Mustache"语法(双大括号)将变量包起来,可以作用于:

内容

<view> {{ message }} </view>

Page({
 data: {
 message: 'Hello MINA!'
 }
})

组件属性(需要在双引号之内)

<view id="item-{{id}}"> </view>

Page({
 data: {
 id: 0
 }
})

控制属性(需要在双引号之内)

<view wx:if="{{condition}}"> </view>

Page({
 data: {
 condition: true
 }
})

运算

可以在{{}}内进行简单的运算,支持的有如下几种方式:

三元运算

<view hidden="{{flag "> Hidden </view>

算数运算

<view> {{a + b}} + {{c}} + d </view>

Page({
 data: {
 a: 1,
 b: 2,
 c: 3
 }
})

view中的内容为3 + 3 + d

逻辑判断

<view wx:if="{{length > 5}}"> </view>

字符串运算

<view>{{"hello" + name}}</view>

Page({
 data:{
 name:"MINA"
 }
})

组合

也可以在Mustache内直接进行组合,构成新的对象或者数组

数组

<view wx:for-items="{{[zero, 1, 2, 3, 4]}}"> {{item}} </view>

Page({
 data: {
 zero: 0
 }
})

最终组合成数组[0, 1, 2, 3, 4]

对象

<template is="objectCombine" data="{{for: a, bar: b}}"></template>
Page({
 data: {
 a: 1,
 b: 2
 }
})

最终组合成的对象是{for: 1, bar: 2}

也可以用扩展运算符...来将一个对象展开

<template is="objectCombine" data="{{...obj1, ...obj2, e: 5}}"></template>
Page({
 data: {
 obj1: {
  a: 1,
  b: 2
 },
 obj2: {
  c: 3,
  d: 4
 }
 }
})

最终组合成的对象是{a: 1, b: 2, c: 3, d: 4, e: 5}

如果对象的key和value相同,也可以间接地表达

<template is="objectCombine" data="{{foo, bar}}"></template>

Page({
 data: {
 foo: 'my-foo',
 bar: 'my-bar'
 }
})

最终组合成的对象是{foo: 'my-foo', bar:'my-bar'}

注意:上述方式可以随意组合,但是如有存在变量名相同的情况,后边的会覆盖前面,如

<template is="objectCombine" data="{{...obj1, ...obj2, a, c: 6}}"></template>

Page({
 data: {
 obj1: {
  a: 1,
  b: 2
 },
 obj2: {
  b: 3,
  c: 4
 },
 a: 5
 }
})

最终组合成的对象是{a: 5, b: 3, c: 6}

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

标签:
微信小程序,数据绑定,微信小程序,数据绑定详解

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
评论“微信小程序 教程之数据绑定”
暂无“微信小程序 教程之数据绑定”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。