前言
众所周知一幅完整的图像,是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示" 红,绿,蓝"在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。
模糊化方法:
就是将一个像素点的R(G,B)和它周围像素点的R(G,B)取出,然后取平均值再赋给这个像素点的R(G,B);这样就完成模糊化了;
例:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
比如这个像素点5,把5像素点和周围的8个像素点(1,2,3,4,6,7,8,9)的R(G,B)取出,取这9个点的平均值然后赋给5像素点
R(5) = (R1+R2+R3+R4+R5+R6+R7+R8+R9)/9;
G(5) = (G1+G2+G3+G4+G5+G6+G7+G8+G9)/9;
B(5) = (B1+B2+B3+B4+B5+B6+B7+B8+B9)/9;
效果图:
实例代码
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ImgBase</title> <style type="text/css"> .scream{ width:400px; height:300px; position: absolute; top:60px; border: 1px solid; } #canvas{ position: absolute; top:60px; left:500px; border: 1px dashed; } </style> </head> <body> <input type="file" onchange="loadImg()"/> <input type="button" value="模糊化" onclick="Fuzzy()"/> <br/><br/> <div class="scream"> <img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview..."> </div> <canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;"> your browser does not support canvas! </canvas> <script> function Fuzzy(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var imgData=ctx.getImageData(0,0,c.width,c.height); var img_w = imgData.width; var img_h = imgData.height; for(var w=1;w<(img_w-1);w++){ for(var h=1;h<(img_h-1);h++){ //起始点 var i = (w+img_w*h)*4; var R = imgData.data[i-1604]+imgData.data[i-1600]+imgData.data[i-1596]+imgData.data[i-4]+imgData.data[i] +imgData.data[i+4]+imgData.data[i+1596]+imgData.data[i+1600]+imgData.data[i+1604]; //R(0-255) var G = imgData.data[i-1603]+imgData.data[i-1599]+imgData.data[i-1595]+imgData.data[i-3]+imgData.data[i+1] +imgData.data[i+5]+imgData.data[i+1597]+imgData.data[i+1601]+imgData.data[i+1605]; //G(0-255) var B = imgData.data[i-1602]+imgData.data[i-1598]+imgData.data[i-1594]+imgData.data[i-2]+imgData.data[i+2] +imgData.data[i+6]+imgData.data[i+1598]+imgData.data[i+1602]+imgData.data[i+1606];; //G(0-255) var Alpha = imgData.data[i+3]; //Alpha(0-255) imgData.data[i] = R/9; imgData.data[i+1] = G/9; imgData.data[i+2] = B/9; imgData.data[i+3] = Alpha; } } ctx.putImageData(imgData,0,0); } </script> <script> //canvas图像的宽高 var c_w = 400; var c_h = 300; //加载img图像 function loadImg(){ var img = document.getElementById("scream"); var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0]; if(!/image\/\w+/.test(file.type)){ alert("文件必须为图片!"); return false; } var reader = new FileReader(); reader.addEventListener("load", function () { img.src = reader.result; }, false); if(file) { reader.readAsDataURL(file); loadCanvas(); } } //加载canvas图像 function loadCanvas(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var img = document.getElementById("scream"); img.onload = function() { ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h); } } </script> </body> </html>
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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