一幅完整的图像,是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示" 红,绿,蓝"在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色光在此处为最高亮度,亮度级别是255。
灰度化方法:
1.浮点算法:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
2.整数方法:Gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000
3.移位方法:Gray =(R*28+G*151+B*77)8;
4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
只要将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的RGB(Gray,Gray,Gray)就完成灰度化了;
效果图:
代码如下:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ImgBase</title> <style type="text/css"> .scream{ width:400px; height:300px; position: absolute; top:60px; border: 1px solid; } #canvas{ position: absolute; top:60px; left:500px; border: 1px dashed; } </style> </head> <body> <input type="file" onchange="loadImg()"/> <input type="button" value="灰度化" onclick="Convert256toGray()"/> <br/><br/> <div class="scream"> <img id="scream" width="400px" height="300px" alt="Image preview..."> </div> <canvas id="canvas" width="400px;" height="300px;"> your browser does not support canvas! </canvas> <script> function Convert256toGray(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var imgData = ctx.getImageData(0,0,c_w,c_h); for (var i=0;i<imgData.data.length;i+=4) { var R = imgData.data[i]; //R(0-255) var G = imgData.data[i+1]; //G(0-255) var B = imgData.data[i+2]; //G(0-255) var Alpha = imgData.data[i+3]; //Alpha(0-255) //浮点算法 var gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114; //整数算法 // var gray = (R*299 + G*587 + B*114 + 500) / 1000; //移位算法 // var gray =(R*76+G*151+B*28)8; //平均值算法 // var gray = (R+G+B)/3; //仅取绿色 // var gray=G; imgData.data[i] = gray; imgData.data[i+1] = gray; imgData.data[i+2] = gray; imgData.data[i+3] = Alpha; } ctx.putImageData(imgData,0,0); } </script> <!--base--> <script> //canvas图像的宽高 var c_w = 400; var c_h = 300; //加载img图像 function loadImg(){ var img = document.getElementById("scream"); var file = document.querySelector('input[type=file]').files[0]; if(!/image\/\w+/.test(file.type)){ alert("文件必须为图片!"); return false; } var reader = new FileReader(); reader.addEventListener("load", function () { img.src = reader.result; }, false); if(file) { reader.readAsDataURL(file); loadCanvas(); } } //加载canvas图像 function loadCanvas(){ var c=document.getElementById("canvas"); var ctx=c.getContext("2d"); var img = document.getElementById("scream"); img.onload = function() { ctx.drawImage(img,0,0,c_w,c_h); } } </script> </body> </html>
以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持!
标签:
灰度图
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
暂无“JavaScript实现256色转灰度图”评论...
更新动态
2024年11月13日
2024年11月13日
- 《世界/崛起》新史低来袭!Steam特别好评佳作仅7元
- 盘点近期Steam30元内超好评游戏!有新史低打骨折!
- 手办鉴赏室:露比的日常约会装!神秘少女的经典制服
- 年轻人开始养黏菌当宠物了 2年内就超越了欧美和日本
- 在国际数字音乐节上 我听宫奇聊了聊星铁和游戏音乐
- 别着急入手!玩家热议PS5 Pro溢价持续不了多久
- 刘若英《老歌回忆录》原抓 [WAV+CUE][569M]
- 雷婷《今生最爱》原音1:1母版直刻CD 正版CD低速原抓[WAV+CUE][528M]
- BEYOND《金碟至尊精选》(24K碟)2020[WAV+CUE][1.1G]
- 【原神】冒险指南 | 全新敌人出现!
- 冒险指南 | 探寻神秘而传奇的「烟谜主」...
- 「百货奇货」活动:开奇货匣得原石
- 群星.2009-她的沧海遗珠精选(金碟铁盒珍藏系列)【SONY】【WAV+CUE】
- 王中平.1993-天知道我爱你【蓝与白】【WAV+CUE】
- 郭富城.2004-城意三步曲【华纳】【WAV+CUE】