写在前面
分享一下今天下午用python写的“跳一跳”小游戏的辅助程序。之前是准备用树莓派操控一个“机械手指”来代替人的触摸操作,但该方案还在酝酿中,实现了再分享。接下来要分享的是用“纯软件”的方法来玩“跳一跳”。
原理
原理其实很简单,按如下步骤操作即可:
- 每次跳跃之前,截取一下手机屏幕,并将截图保存到本地电脑中;
- 计算截图中人偶的位置与将要跳至的台面中心的距离dd;
- 将以上距离dd换算成相应的触摸时间ss;
- 发送模拟触摸的命令至手机,触摸时间为以上时间ss;
实现
本人只做过Android开发,因此下面只给出Android平台下的实现方法。
步骤1
可以用Android官方提供的adb工具来完成。首先需要搜索并下载对应操作系统下adb工具。其次需要将手机连接电脑, 并将手机的 设置 > 开发人员选项 > USB调试打开。现在在命令行调用一下adb工具,看是否检查到手机:
adb devices
PS:若将adb路径添加到了PATH环境变量中,则可直接在命令行调用adb;否则以上命令需要输入adb的全路径。
若执行以上命令后,输出了设备相关信息,则说明手机连接成功,可继续以下操作。
用如下命令可截取手机屏幕图片至SD卡保存:
adb shell screencap -p /mnt/sdcard/screencap.png
然后可用如下命令pull图片到电脑:
adb pull /mnt/sdcard/screencap.png C:/screencap.png
步骤2
是整个问题的关键。要计算出人偶与将要跳至的台面中心的距离,需要分别识别出人偶的位置(坐标)和台面中心的位置(坐标)。
我们以人偶最底部的一行的中心作为人偶的位置,如下图所示:
至于怎么识别出人偶的最底部,可以这样来操作。通过观察可发现,人偶底部的颜色的rgb值在(53, 57, 95)到(59, 61, 103)之间,因此我们逐行扫描各个像素点,找到rbg值在该区间的各行,最后一行即为人偶的底部了。得到了最底部的一行,自然就能算出该行的中心坐标。
接下来需要识别人偶将要跳至的平台的中心。要想得到该中心的坐标,我们只需要识别得到下图中的两个顶点vertex1和vertex2的坐标即可:
我们同样用从左往右,从上往下的顺序扫描各个像素点的方法来找出vertex1的坐标。扫描之前先获取整个背景的颜色的rgb值,取任意“空白”处即可(例如本人手机截图大小为1920x1080,可断定坐标为(40, 500)的点一定处于“空白”处。)。在扫描过程中一旦发现某处的颜色与背景色不一致,发生了“突变”,可断定该点即为vertex1。
我们把vertex1点的rgb值记录下来作为台面的背景色。在接下去的扫描过程中,我们开始关心当前扫描的点的rgb值是否和该记录值“相似”。“相似”则说明该点“属于”台面,而通过上图可发现,顶点vertex2是所有“属于”台面的点中,横坐标最小的点,这样vertex2的坐标也找到了。
显然,台面中心的横坐标等于vertex1的横坐标,而纵坐标等于vertex2的纵坐标。
步骤3
通过多次尝试,发现用如下公式转换距离dd(单位:px)为时间ss(单位:毫秒)比较合适:
s=d"color: #ff0000">步骤4得到了触摸时间,我们还是借助adb工具来模拟触摸屏幕的行为,以下是相关命令:
adb shell input swipe 0 0 0 0 1000以上命令的最后一个参数即为需要模拟按压屏幕的时长,单位是毫秒。
实现效果
成功连接手机至电脑(手机需开启USB调试),并进入“跳一跳”游戏,然后到电脑上运行该代码即可自动“跳一跳”。
上一张截图:
完整代码
以下是完整代码,在本人手机(1920 * 1080 )下测试发现大多数情况都能正中靶心,少数情况不能命中靶心,极少数情况会跳出台面以外。其他分辨率的手机可能需要适当修改BACKGROUND_POS和DISTANCE_TO_TIME_RATIO参数大小。
import math import os import tempfile import time from functools import reduce from PIL import Image BACKGROUND_POS = (40, 500) DISTANCE_TO_TIME_RATIO = 1.35 SCREENSHOT_PATH = tempfile.gettempdir() + "/screenshot.png" def calculate_jump_distance(): im = Image.open(SCREENSHOT_PATH) background_rgb = im.getpixel(BACKGROUND_POS) role_pos_list = None vertex1_pos = None block_background_rgb = None vertex2_pos = None role_line_flag = True for y in range(BACKGROUND_POS[1], im.height): if role_pos_list and role_line_flag: break role_line_flag = True vertex2_line_flag = True for x in range(BACKGROUND_POS[0], im.width): current_rgb = im.getpixel((x, y)) next_rgb = im.getpixel((x + 1, y)) if x + 1 < im.width else (0, 0, 0) # 识别顶点1 if x > BACKGROUND_POS[0] and y > BACKGROUND_POS[1] and not vertex1_pos and not is_similar(background_rgb, current_rgb) and is_similar(current_rgb, next_rgb): vertex1_pos = (x, y) block_background_rgb = current_rgb # 识别顶点2 if block_background_rgb and vertex2_line_flag and is_similar(current_rgb, block_background_rgb, 5): vertex2_line_flag = False if vertex2_pos: if x < vertex2_pos[0] and vertex2_pos[0] - x < 20 and y - vertex2_pos[1] < 20: vertex2_pos = (x, y) else: vertex2_pos = (x, y) # 识别小人 if is_part_of_role(current_rgb): if role_line_flag: role_pos_list = [] role_line_flag = False role_pos_list.append((x, y)) if len(role_pos_list) == 0: raise Exception('无法识别小人位置!!!') pos_sum = reduce((lambda o1, o2: (o1[0] + o2[0], o1[1] + o2[1])), role_pos_list) role_pos = (int(pos_sum[0] / len(role_pos_list)), int(pos_sum[1] / len(role_pos_list))) destination_pos = (vertex1_pos[0], vertex2_pos[1]) return int(linear_distance(role_pos, destination_pos)) def is_part_of_role(rgb): return 53 < rgb[0] < 59 and 57 < rgb[1] < 61 and 95 < rgb[2] < 103 def linear_distance(xy1, xy2): return math.sqrt(pow(xy1[0] - xy2[0], 2) + pow(xy1[1] - xy2[1], 2)) def is_similar(rgb1, rgb2, degree=10): return abs(rgb1[0] - rgb2[0]) <= degree and abs(rgb1[1] - rgb2[1]) <= degree and abs(rgb1[2] - rgb2[2]) <= degree def screenshot(): os.system("adb shell screencap -p /mnt/sdcard/screencap.png") os.system("adb pull /mnt/sdcard/screencap.png {} {}/jump.out".format(SCREENSHOT_PATH, tempfile.gettempdir())) def jump(touch_time): os.system("adb shell input swipe 0 0 0 0 {}".format(touch_time)) def distance2time(distance): return int(distance * DISTANCE_TO_TIME_RATIO) if __name__ == '__main__': count = 1 while True: screenshot() distance = calculate_jump_distance() touch_time = distance2time(distance) jump(touch_time) print("#{}: distance={}, time={}".format(count, distance, touch_time)) count += 1 time.sleep(1)总结
以上所述是小编给大家介绍的100行python代码实现跳一跳辅助程序,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新动态
- 凤飞飞《我们的主题曲》飞跃制作[正版原抓WAV+CUE]
- 刘嘉亮《亮情歌2》[WAV+CUE][1G]
- 红馆40·谭咏麟《歌者恋歌浓情30年演唱会》3CD[低速原抓WAV+CUE][1.8G]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[320K/MP3][193.25MB]
- 【轻音乐】曼托凡尼乐团《精选辑》2CD.1998[FLAC+CUE整轨]
- 邝美云《心中有爱》1989年香港DMIJP版1MTO东芝首版[WAV+CUE]
- 群星《情叹-发烧女声DSD》天籁女声发烧碟[WAV+CUE]
- 刘纬武《睡眠宝宝竖琴童谣 吉卜力工作室 白噪音安抚》[FLAC/分轨][748.03MB]
- 理想混蛋《Origin Sessions》[320K/MP3][37.47MB]
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[320K/MP3][78.78MB]
- 群星《情叹-发烧男声DSD》最值得珍藏的完美男声[WAV+CUE]
- 群星《国韵飘香·贵妃醉酒HQCD黑胶王》2CD[WAV]
- 卫兰《DAUGHTER》【低速原抓WAV+CUE】
- 公馆青少年《我其实一点都不酷》[FLAC/分轨][398.22MB]
- ZWEI《迟暮的花 (Explicit)》[320K/MP3][57.16MB]