最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

根据网上的 教程,Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了,错误内容如下:too many values to unpack (expected 2)

其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值

第一个,也是最坑爹的一个,它返回了你所处理的图像

第二个,正是我们要找的,轮廓的点集

第三个,各层轮廓的索引

使用方式如下:

import cv2 
 
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 
 
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) 
 
cv2.imshow("img", img) 
cv2.waitKey(0) 

运行时出现错误: ValueError: too many values to unpack

原因:由于版本(使用的时3.2.0.7)问题 cv.findContours返回值个数发生变化,变为3个。因此应该为

aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

假如第一个参数不使用,可写成

_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

拓展:

ValueError: too many values to unpack 类错误,多为输入或者输出参数数量不一致导致。

参考:

https://www.jb51.net/article/132200.htm

其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值

第一个,也是最坑爹的一个,它返回了你所处理的图像

第二个,正是我们要找的,轮廓的点集

第三个,各层轮廓的索引

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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opencv,ValueError

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