背景:
使用pip install SciPy的格式安装python函数库SciPy的时候,发现老是报错,从网上找信息也没找到合适的解决办法,最后使用whl格式文件安装成功。
过程:
本人事先电脑安装了python3.5.2,电脑是64位的。
下载函数库:从网址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应函数库的whl文件。注意下载对应的python版本和windows版本的whl文件,这里讲一下文件的规则:scipy"color: #ff00ff">注意:
下载的.whl文件不要重命名;
安装顺序有讲究,可以先装numpy、scipy模块后装matplotlib,因为各模块之间有相互依赖关系。
如果第一次安装不成功可以重新安装几次,matplotlib、scipy都是安装了两次才成功,
安装还是不成功的时候可以选择下载低版本的函数库试一下。
如果以上安装过程嫌麻烦,也可以直接安装已经集成了很多有用的第三方包的发行版anaconda,或者安装python(x,y)。
后续:
使用过程中的一些错误提示及解决办法:
下面两个报错信息是我使用from scipy.optimize import leastsq报出的。
报错:RuntimeError:module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa。网上的资料说是numpy 版本不对。
解决办法:
pip install numpy –upgrade pip install -U numpy
我用第二个成功将numpy从numpy-1.12.1升级到numpy-1.13.1。
报错:File "C:\Python\lib\site-packages\scipy\linalg\blas.py", line 155, in <module> from scipy.linalg import _fblas ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
numpy版本报错解决之后,继续报错,从网上找答案也没有好的解决办法,看大家的思路都是说numpy的安装有问题。
感觉还是numpy安装得有问题,所以手动安装numpy的whl:numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl。成功解决。
Numpy + MKL链接到英特尔®数学内核库,包括numpy必需的dll.
之间觉得还是安装python(x,y)来得方便,就找了python(x,y)的安装包,后来觉得800M太大了直接放弃,给一个网址:
ftp://ftp.ntua.gr/pub/devel/pythonxy/
以上这篇python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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